入夏以来，南方电网负荷于5月25日率先刷新历史峰值，达到2.59亿千瓦，较往年提前近一个月。国家发展改革委预计，今年夏天全国最高用电负荷将达到约16亿千瓦，比去年增加9000万千瓦左右。
这一轮用电紧张的背后，是两个结构性变量的叠加：高温推高用电负荷，AI算力需求爆发则带来持续增长的基础耗能。据了解，2025年国内算力中心用电量将达1700亿千瓦时，占全社会用电量1.6%。据相关预测，到2030年将增至约8000亿千瓦时，占全社会用电量比重升至6%左右。用电负荷的“峰”更高了，电网调节能力面临大考。
虚拟电厂的角色因此被推到台前——它不建电厂，却能把分散的充电桩、空调、储能站聚合起来，像一个“隐形电厂”参与电力调度和市场交易。这一模式正获得政策层面的强力支撑。2025年，国务院办公厅印发《关于完善全国统一电力市场体系的实施意见》，明确支持虚拟电厂等新型主体参与市场交易。截至2025年底，全国虚拟电厂项目已达470个，调节能力可达1685万千瓦。2027年调节能力目标为2000万千瓦以上。政策与市场形成合力，虚拟电厂赛道正在加速放量。
虚拟电厂要真正发挥作用，面临一个根本性的技术难题——什么时候缺电、电价会涨到哪里、该调用哪里的资源来响应。这三个问题指向同一个底层能力：精准的时序预测。这恰好是AI大模型擅长的领域。
朗新科技：一套完整的“预测—调度—交易”能力
在众多布局这一赛道的企业中，朗新科技凭借在电力行业三十年的深耕，其自研的“朗新九功AI能源大模型”，恰好沿着“预测—调度—交易”的链条构建了完整的能力体系。
以“预测”为起点：2026年，朗新九功时序大模型在国际权威评测基准GIFT-Eval的Zero-shot（零样本学习）赛道中斩获中国第一。该评测覆盖能源、金融等7大领域，包含超14万条真实世界时间序列数据。九功大模型根植于中国能源行业的真实场景，集成精准负荷预测、发电预测等功能，实现了从精准预测到智能决策的闭环。
以“调度”为核心：以九功大模型为基础，朗新打造了虚拟电厂平台，实现从系统级到设备级的全局最优运行。平台具备负荷智能管理、能源供需预测、需求响应执行等核心能力。平台覆盖光伏、储能、充电桩等多种分布式资源，在江苏、浙江、广东、安徽等多个省份实现落地应用。
以“交易”为终点：2026年6月，朗新科技发布了“九功·司南”电力交易智能体，融合了全国各省电力市场数据以及多地现货交易的实战经验与策略，实现从“数据整理”到“策略决策”的全流程智能化，让电力交易更精准、更高效。
算电协同：一个更具前瞻性的方向
随着AI与智算产业迅猛发展，算力基础设施已成为电力消耗与电网调节的重要主体，行业长期面临算力与电力调度割裂、绿电消纳不足等痛点。
2025年底，朗新联合临港算力（上海）开展了国内首个算电融合调度示范工程，完成了国内首次跨省大规模算力集群迁移实测——当某地电价升高时，算力任务可以跨省转移至电价更低的区域执行，数据中心从“用电巨兽”变成了可调节的灵活资源。这一技术突破被行业视为算电协同从概念走向商用的重要里程碑。
能力从何而来：数据和场景的积累
AI大模型的竞争，归根结底是数据和场景的竞争。朗新九功AI能源大模型之所以能够实现精准的时序预测，正是因为它在真实的业务场景中持续迭代。生活缴费服务用户超过5.4亿，新电途聚合充电平台连接超3300万车主，光伏云平台接入超50GW分布式光伏——这些真实的业务场景为九功大模型提供了海量、高质量的训练数据，随着真实数据的不断注入，模型持续优化，形成了独特的行业壁垒。
从虚拟电厂平台到电力交易智能体，从算电协同调度到零碳园区能碳管理，九功大模型的能力正在从“预测”延伸到“调度”，从“调度”延伸到“交易”，构建起覆盖能源生产、传输、消费全链条的智能化能力。
2026年的夏天，高温与算力正共同改写着中国电力系统的运行逻辑。
16亿千瓦的峰值负荷，考验的不是“能不能发出来”，而是“系统够不够灵活”。虚拟电厂的价值，正在于为这个“刚性”的系统注入“弹性”——通过精准预测和智能调度，把分散的负荷资源组织起来，在尖峰时刻为电网提供支撑。而在这个链条中，AI正在从“辅助工具”变成“核心引擎”。
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