当前台风灾害频发，对产业运营、商业布局的影响日益凸显，气象领域对精准、高效的台风数值模拟与数据共享服务需求日益迫切。近日，中科曙光旗下的国内气象科技领军企业——中科天机，正式开放共享中科天机台风数据（TJ-TC），以 AI+物理双向耦合技术构建智能台风模拟体系，凭借高分辨率、全要素气象数据支撑台风趋势预判，助力各行业优化运营决策、降低台风灾害带来的商业损失，赋能产业高质量发展。
长期以来，台风预测领域面临数据支撑不足的技术瓶颈，存在三大短板：
1. 预见周期有限、延伸预判不足：常规预报多为短期，难以满足长周期防控与提前部署需求；
2. 精确度不足：台风路径、风速等关键要素预报精准度有待提升，对台风突发异动及强度波动过程的模拟效果偏弱；
3. 获取难：数据获取繁琐、门槛高，严重制约新能源、保险、科研等领域的长期风险评估与精算研究。
在极端台风频发、防控需求升级的背景下，市场对高精度、长时效、全要素的台风数据需求愈发急切。
为解决上述行业痛点，中科天机凭借自主研发的全球区域一体化天气数值模拟系统，结合在气象高端计算和气象大数据领域的深厚积累，打造出全新台风数据产品“中科天机台风数据（TJ-TC）”。 该数据集面向已命名热带气旋，开展专业化台风模拟，通过对未来位置和移动轨迹的预估、中心气压与最大风速的量化分析，以及7级、10级等风圈范围的精细化刻画，科学描述台风未来发展趋势，具备高精度、稳定可靠的路径、强度及风圈半径全维度精细化集合模拟能力，为各行业的商业决策、风险防控及相关工作提供坚实的数据支持。
该数据依托中科天机在气象数值模拟领域的技术优势，破解了传统台风数据时效短、精度低、要素不全的难题，实现了台风数据服务的三大突破：
精准突破：AI+物理耦合赋能，轨迹模拟精准无误
采用AI+物理双向耦合技术，构建智能台风模拟系统，突破传统台风模拟的精度局限，可精准再现台风全生命周期过程。依托自主研发的SD3动力内核与异构计算方法，结合精细化模拟能力，台风轨迹模拟准确率远超行业同类产品。在2023年，第6号台风“卡努”两次关键路径转折，唯有中科天机精准预判，将台风模拟的不确定性降至最低。
时效突破：240小时超长预报、超长预期应对台风风险
打破传统台风预报的时效限制，彻底超越国内外常规业务预报水平，实现最长240小时（10天）的台风连续预报输出，相对常规业务台风预报时效（5天）实现质的飞跃。通过完整复刻台风从生成到消散的全生命周期脉络，为各行业提前制定防控措施、调整生产运营策略预留充足时间，推动台风防控从“被动应对”转向“主动防范”。
要素突破：全维度精细化覆盖，满足多元需求
针对行业普遍存在的台风数据刻画粗糙、场景适配性不足的痛点，构建覆盖 10 + 核心台风要素的标准化数据，包括台风中心纬度、经度、海平面气压、最大十米风速、移动方向与速度、最大风速风圈半径，以及东北、东南、西南、西北四象限34节、50节、64节风圈半径，全维度呈现台风动态，精准匹配各行业对台风数据的细分需求，让数据应用更具针对性。
基于上述核心优势，中科天机台风数据（TJ-TC）可广泛赋能多领域台风防控与生产运营优化，尤其为新能源电力、交通、水利、保险金融、科研等重点行业筑牢安全防线。
新能源电力：电网/风机破坏风险预判、停运预警，支撑海上风电年度风险评估；
交通运输：海洋航运航线优化与避险指引、航空延误风险预判；
水利防汛：流域暴雨与洪水风险预报，辅助水库调度与抢险决策；
保险金融：台风频数、强度概率，支撑精算定价与理赔复盘；
科研高校：提供高质量样本，助力台风结构、路径等基础研究。
此次中科天机台风数据（TJ-TC）的开放共享，是中科天机“高分辨率气象数据共享计划”的第五期重要成果，此前，公司已开放共享了模式数据、融合历史数据、融合实时数据、沙尘数据四批高质量气象数据，彰显了中科天机以气象科技赋能行业发展、践行社会责任的坚定决心。
未来，中科天机将持续深耕高分辨率气象模拟技术，不断优化数据产品，完善产品体系，为各行业台风防控与高质量发展提供更精准、更全面的气象数据支撑，助力提升全社会极端天气应对能力。
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