风电行业如何应对巨变

在资产生命周期内将价值最大化而不是关注在发电量层面

每兆瓦时获得固定收入流的日子已经一去不复返了,或者说至少已经一去不复返了,那时的主要衡量标准是你能生产多少电力,以及发电速度有多快。在传统模型下,运营资产的寿命更多的是支持方案的功能,而不是资产的设计寿命。投资者和股东生活在金融“茧”中,很少或根本没有市场风险。

如今,重点正迅速从兆瓦时的数字转向营收数字和资产终身价值优化,因为支持计划即将结束,而那些从第一天起就准备接受非常有限的补贴(甚至根本没有补贴)的参与者将赢得更多拍卖。数据分析和物联网等新技术使许多先进的工具和技术得以优化。随着可再生能源越来越多地进入全球能源市场,这种情况正在发生。这一趋势突显了该行业的供需特征,即在有风和晴朗的日子里,能源交易所的价格会下跌,而在无风和阴天的时候,价格会飙升。

随着风电发展,出现以下关键问题:

我们的成立是为了优化这些日益数字化的资产的服务吗?

我们能比其他人更好地优化能源生产创造的价值吗?

在支持计划期间和之后,我们是否有能力将生产优化转化为收入优化?

我们是这类风电场的合适的长期所有者,还是应该专门代表基础设施投资者进行运营?

考虑到需要协调和执行的活动的范畴,对于业务的每个方面,最佳合作方是谁?

我们必须在公司内部做这么多事情吗?

我们所做内务是因为关心所需接口的适当管理吗?

如果是,我们在管理这些接口方面比外包商做得好多少?

在我们指定和订购风机之后,如何从下一代风机的技术进步中受益?

我们能否在功率提升模式和寿命延长模式下切换风机?

两种模式的经济学原理是什么?我们应该在什么情况下应用每种模式?

资产生命周期价值优化的概念对于风电场运营商和新建工厂的工业公司都是一样的;公司必须根据市场需求调整产量,但不能确定工厂的竞争力能维持多久。然而,就可再生能源而言,有两个关键的区别。首先,发电的大部分成本是前期资本支出,与其他行业更为典型的运营支出不同。其次,市场机制可能会发生变化,因为纯能源市场(支付方式由发电量决定)是为传统发电而设计的,这种形式显然正在衰落。

随着可再生能源在能源市场中的作用越来越大,平衡供需变得越来越重要。风能公司的一个出发点是重新思考旧的资产定义。如今,业主可以在同一场址将风电和光伏发电(PV)结合起来,在光照充分的下午进行光伏发电,晚上则进行风力发电。(见表2。) 两三年前,这种资产组合可能并不经济,但或许值得很快重新审视。到2025年,光伏成本预计将下降59%,而风电成本预计仅下降约一半。

浅析风电行业如何应对巨变

优化任何工业流程的关键是找到管理瓶颈的最佳方法,并交付满足客户需求的产品。在可再生能源领域,这通常意味着优化昂贵的电网容量,努力使发电模式尽可能与需求模式匹配。

一家大型风力设备制造商及其合作伙伴对他们正在南半球开发的风能和太阳能混合项目非常关注。4吉瓦的风机将与2吉瓦的光伏发电机组相匹配,一条水下直流电缆将把电力输送到附近国家的人口中心。该混合项目预计在2029年全面投入运营。

最大生命周期价值概念包括重新考虑资产的寿命。大多数风机部件很容易超过其设计寿命。伦敦帝国理工学院(Imperial College in London)最近的一项研究显示,风机在需要升级之前可以使用25年左右。这和天然气发电厂涡轮机的寿命差不多。

对于行业高管还有其他问题:例如,所有者是否拥有基于站点特征的所有相关组件故障间隔平均时间的数据,以及他们是否在长期服务计划中使用这些数据。这些问题应该反映出利用新技术可以做些什么——例如,使用数据和分析技术来重新配置风机,使其能够更好地应对强风,或者重新思考人们熟悉的关于风速和发电量之间关系的假设。

资产在支持计划范围之外的生存能力对所有利益相关者(业主、运营商、融资者、服务商和其他人)的角色提出了重大问题。例如,业主将不得不重新考虑他们希望持有资产多长时间。这就引出了其他问题:我是否在使用真实数据提取全部价值,而这些数据是进行有约束力的竞争性投标所必需的?(这些竞价不同于所谓的赌场竞价,在赌场竞价中,竞拍者获得期权,然后再决定是否采取行动。)哪些其他资产应该是我的投资组合的一部分,它们将如何改变我与客户的交互?

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风电行业如何应对巨变

发布时间:2019-01-23   来源:ERR能研微讯

在资产生命周期内将价值最大化而不是关注在发电量层面

每兆瓦时获得固定收入流的日子已经一去不复返了,或者说至少已经一去不复返了,那时的主要衡量标准是你能生产多少电力,以及发电速度有多快。在传统模型下,运营资产的寿命更多的是支持方案的功能,而不是资产的设计寿命。投资者和股东生活在金融“茧”中,很少或根本没有市场风险。

如今,重点正迅速从兆瓦时的数字转向营收数字和资产终身价值优化,因为支持计划即将结束,而那些从第一天起就准备接受非常有限的补贴(甚至根本没有补贴)的参与者将赢得更多拍卖。数据分析和物联网等新技术使许多先进的工具和技术得以优化。随着可再生能源越来越多地进入全球能源市场,这种情况正在发生。这一趋势突显了该行业的供需特征,即在有风和晴朗的日子里,能源交易所的价格会下跌,而在无风和阴天的时候,价格会飙升。

随着风电发展,出现以下关键问题:

我们的成立是为了优化这些日益数字化的资产的服务吗?

我们能比其他人更好地优化能源生产创造的价值吗?

在支持计划期间和之后,我们是否有能力将生产优化转化为收入优化?

我们是这类风电场的合适的长期所有者,还是应该专门代表基础设施投资者进行运营?

考虑到需要协调和执行的活动的范畴,对于业务的每个方面,最佳合作方是谁?

我们必须在公司内部做这么多事情吗?

我们所做内务是因为关心所需接口的适当管理吗?

如果是,我们在管理这些接口方面比外包商做得好多少?

在我们指定和订购风机之后,如何从下一代风机的技术进步中受益?

我们能否在功率提升模式和寿命延长模式下切换风机?

两种模式的经济学原理是什么?我们应该在什么情况下应用每种模式?

资产生命周期价值优化的概念对于风电场运营商和新建工厂的工业公司都是一样的;公司必须根据市场需求调整产量,但不能确定工厂的竞争力能维持多久。然而,就可再生能源而言,有两个关键的区别。首先,发电的大部分成本是前期资本支出,与其他行业更为典型的运营支出不同。其次,市场机制可能会发生变化,因为纯能源市场(支付方式由发电量决定)是为传统发电而设计的,这种形式显然正在衰落。

随着可再生能源在能源市场中的作用越来越大,平衡供需变得越来越重要。风能公司的一个出发点是重新思考旧的资产定义。如今,业主可以在同一场址将风电和光伏发电(PV)结合起来,在光照充分的下午进行光伏发电,晚上则进行风力发电。(见表2。) 两三年前,这种资产组合可能并不经济,但或许值得很快重新审视。到2025年,光伏成本预计将下降59%,而风电成本预计仅下降约一半。

浅析风电行业如何应对巨变

优化任何工业流程的关键是找到管理瓶颈的最佳方法,并交付满足客户需求的产品。在可再生能源领域,这通常意味着优化昂贵的电网容量,努力使发电模式尽可能与需求模式匹配。

一家大型风力设备制造商及其合作伙伴对他们正在南半球开发的风能和太阳能混合项目非常关注。4吉瓦的风机将与2吉瓦的光伏发电机组相匹配,一条水下直流电缆将把电力输送到附近国家的人口中心。该混合项目预计在2029年全面投入运营。

最大生命周期价值概念包括重新考虑资产的寿命。大多数风机部件很容易超过其设计寿命。伦敦帝国理工学院(Imperial College in London)最近的一项研究显示,风机在需要升级之前可以使用25年左右。这和天然气发电厂涡轮机的寿命差不多。

对于行业高管还有其他问题:例如,所有者是否拥有基于站点特征的所有相关组件故障间隔平均时间的数据,以及他们是否在长期服务计划中使用这些数据。这些问题应该反映出利用新技术可以做些什么——例如,使用数据和分析技术来重新配置风机,使其能够更好地应对强风,或者重新思考人们熟悉的关于风速和发电量之间关系的假设。

资产在支持计划范围之外的生存能力对所有利益相关者(业主、运营商、融资者、服务商和其他人)的角色提出了重大问题。例如,业主将不得不重新考虑他们希望持有资产多长时间。这就引出了其他问题:我是否在使用真实数据提取全部价值,而这些数据是进行有约束力的竞争性投标所必需的?(这些竞价不同于所谓的赌场竞价,在赌场竞价中,竞拍者获得期权,然后再决定是否采取行动。)哪些其他资产应该是我的投资组合的一部分,它们将如何改变我与客户的交互?

      关键词:电力, 风,电,行业,如何,应对,巨变


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