1月15日，国网安徽省电力有限公司完成前期大数据智能审计分析模型整合后，实现数字化审计平台上线运行。至此，国网安徽电力以全业务统一数据中心为主，以传统审计业务的海量历史数据为辅，构建起多业务数据融合的数据中心。在数据驱动下，国网安徽电力审计人力资源和时间投入成本节约28%左右。
2019年，国网安徽电力以智能审计模型和数字化平台建设为核心，以远程数据分析和在线持续审计为抓手，推动审计管理机制、技术方法的持续创新，加强数字化审计生态建设，加快打造全新数字化审计管理体系。
在优化机制建设方面，国网安徽电力整合审计资源，推动审计职能平稳上移，建立业务部门统一授权、审计部门动态管理的数据获取机制，实现14项核心业务、28套业务管理系统数据的无障碍查询、获取与分析。在不变动人员、机构编制的基础上，国网安徽电力组建涵盖12个专业的数字化审计前、中、后台柔型专家团队，推动各级审计部门和审计人员上下联动、全员参与，全面支撑各项审计管理与作业任务。
在审计技术与工具研发方面，国网安徽电力强化大数据、云技术、物联网和移动作业等技术应用，按照差异化、主题式的思路，围绕精准投资、成本监审、库存物资和应收账款“两金”压降等10个监督主题，研发59项智能查证和风险预警模型，使抽样性的事后审计状态转变为业务全面、实时覆盖的事中审计，有效防范业务风险。同时，国网安徽电力还开发基于移动终端的审计质量实时管控移动应用，运用人脸识别和动态轨迹绘制等技术，全方位监控现场审计，避免出现审计过程中途换人、工程审计不深入现场等情况。
国网安徽电力采用审计项目组织新方式，积极探索数字化审计与常规审计的有机融合，由中台数据分析团队和后台技术支撑团队对所属单位开展常态化、全覆盖式的远程在线审计扫描，同时对所有常规审计项目提供全过程远程数据分析和审计成果深化应用的技术支撑，加强项目计划和项目实施的统筹管理，有效提升审计工作效率。
国网安徽电力还建立起审计部门与监察、财务等专业部门的沟通会商和数据成果定期共享机制。针对共性问题，国网安徽电力各专业部门会优化完善制度，构建长效机制，协同监督，实现政治监督、经济监督和业务管理的有效结合，有效防范和化解廉洁风险。
