一个星期前，河南多地普降春雪，安阳、濮阳等地出现大雪、局部暴雪，这与此前河南电力气象系统周报预测的数据完全吻合。国网河南省电力公司所属各单位根据预警采取防范措施，河南电网运行平稳，未受到雨雪天气影响。
国网河南电力高度重视大数据技术的研究与应用，依据数据决策，让数据说话，已成为该公司运检业务智能化管控的主要动力。国网河南电力整合河南电科院等单位的优势资源，经过与联研院、国网信通产业集团（亿力科技）、阿里巴巴、清华大学、浙江大学等单位和高校的大数据专家多次交流，依托国网大数据平台，基于“层次化、导师制、项目化”模式，打造了一支既熟悉IT技术，又通晓数据分析方法，既熟悉业务需求，又具备丰富实践经验的专业数据分析团队，开展了大量电力数据清洗、存储、处理、分析等研究工作，完成了技术积累。
在遵循国网大数据平台典型设计基础上，国网河南电力先后搭建45台PC服务器，组成实验集群环境，开展应用场景建设工作，并结合实际建设该公司大数据平台，建成了河南电力大数据分析实验室，在数据质量提升、输变电智能化、智能配用电等多个领域开展了大数据技术研究与应用工作。通过发布电力气象预警信息等手段，国网河南电力积极推进大数据技术在特高压、主网、配网运维检修领域研究与应用。
无人机、智能运检机器人等智能化运维手段也广泛应用于实际工作中。2月22日，雪后初晴，河南电力检修公司输电运检中心无人机小组成员重点巡视500千伏嵩获线，根据河南电力气象系统预测，该线路覆冰舞动概率较大。巡检人员采用多旋翼无人机进入设备易覆冰、舞动区段，通过悬停拍摄铁塔细节部位照片以及高空拍摄线路通道视频的方式，开展线路特巡、覆冰舞动观测、应急处置等工作，全面检查线路运行情况。此外，该公司运用巡检机器人对500千伏嵩山变电站开展特巡，全方位在线监控站内室外一次设备、端子箱、汇控柜等设备的温湿度和充油设备的油位、压力，确保电网设备安全可靠运行。
截至目前，国网河南电力依托国家电网公司企业级大数据平台强大优势，不断推进在线整合可视化数据分析、建模流程等工作，建立快速业务分析机制，将数据探索、分析建模与成果发布有机结合，大幅提高数据分析效率，促进管理提升和业务创新。该公司实施部署的大数据平台已于2016年上线试运行，大数据等新技术在电网运行与管理方面的支撑能力得到进一步提升。同时，为提高智能化运检能力，国网河南电力还开展了输电线路舞动预警、配网重过载分析及预警、设备缺陷综合分析等多个大数据场景建设。
